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Karpathy의 LLM Wiki — RAG 다음의 지식 베이스 패턴
RAG는 매번 다시 찾는다. LLM Wiki는 한 번 정리해 두고 갈수록 풍부해진다. Karpathy가 던진 패턴의 구조와 운영 방식.
Claude Code 플러그인과 마켓플레이스 — 직접 만들고 배포하기
플러그인 구조부터 marketplace.json, GitHub 배포, 공식 마켓플레이스 제출까지. Claude Code 확장을 패키지로 묶어 팀과 커뮤니티에 뿌리는 전 과정.
Context Rot — 1M 토큰 컨텍스트 윈도우의 진짜 한계 (2026)
1M 컨텍스트가 마케팅이 아니라 실제로 작동하는 길이는 어디까지인가. Chroma의 18개 모델 실험과 MECW 연구가 밝혀낸 attention의 한계.
브라우저를 직접 다루는 AI — Computer Use·Operator 1년 반의 결산 (2026)
Anthropic Computer Use(2024.10), OpenAI Operator(2025.01)부터 2026 ChatGPT Agent까지. 38%/68%/72% — 마케팅 데모와 실제 사이의 간격을 숫자로 정리한다.
Vibe coding은 끝났다 — Karpathy의 agentic engineering 전환 (2026)
1년 전 자기가 만든 단어를 Karpathy가 폐기했다. 92% 사용률·45% OWASP 취약점·신뢰 77→60% 하락 — vibe coding이 부딪힌 벽과 agentic engineering이라는 답.
MCP 8편 — 운영, 레지스트리, 2026 로드맵
Inspector·Registry·Tasks를 둘러보고, 2026 공식 로드맵의 네 축으로 시리즈를 마무리한다.
MCP 7편 — 인증과 권한: OAuth 2.1
원격 MCP 서버에 안전하게 붙는 표준 흐름. Resource Server 모델, well-known discovery, PKCE, audience 검증.
MCP 6편 — Transport: stdio와 Streamable HTTP
같은 JSON-RPC 메시지가 어떻게 흘러가는가. 로컬 stdio와 원격 Streamable HTTP, 세션·재개, SSE 폐기 배경.
MCP 5편 — 첫 MCP 서버 만들기: TypeScript SDK와 Inspector
1~4편의 spec이 코드로 어떻게 모이는지 한 번 끝까지 굴려본다. Weather 서버를 만들고 Inspector로 점검하고 Claude Desktop에 붙인다.